La inteligencia artificial en la creación artística: innovación, homogeneidad y desafíos de la originalidad
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Resumen
Introducción: La inteligencia artificial (IA) está transformando la creación artística, permitiendo generar imágenes con rapidez, y también planteando desafíos en términos de originalidad y diversidad visual. Este estudio analiza el impacto de la IA en la creatividad, la homogeneización estética y los retos legales y éticos asociados a la autoría. Metodología: Se realizó una revisión de literatura sobre el uso de IA en el arte, abordando aspectos tecnológicos, estéticos y jurídicos. Se examinaron marcos normativos emergentes, y estudios sobre la dependencia de la IA en datos preexistentes. Resultados: Si bien la IA ha democratizado el acceso a la creación visual, su dependencia de datos de entrenamiento limita la innovación y favorece la repetición estilística. Se identificó un riesgo de homogeneización estética, así como vacíos legales sobre la autoría de obras generadas por IA, ya que las regulaciones actuales no contemplan su papel en la creación artística. Discusión: La IA actúa más como una herramienta de reinterpretación o curación de datos que como un creador autónomo. Su uso masivo podría generar una estética estandarizada, afectando la diversidad en el arte. Para mitigar estos efectos, se sugieren estrategias como la ingeniería de prompts y la combinación de técnicas digitales y manuales, además de un marco normativo que proteja la originalidad. Conclusiones: La IA amplía las posibilidades creativas, pero presenta desafíos en términos de originalidad y autoría. Un enfoque crítico y la colaboración entre artistas y tecnología es clave para preservar la diversidad estética y evitar la estandarización de la producción artística.
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